相互理解を深める！AI駆動型 チームタイプ診断アプリ

概要

本プロジェクトは、某企業様向けに、社員研修の場で活用できる「相互理解タイプ診断アプリ」を設計・開発しました。診断結果そのものよりも、チームメンバーがお互いのタイプを理解し、関わり方の違いを認識することを主眼に置いています。

主な機能

• 心理学理論に基づく独自タイプ設計: マクレランドの達成動機理論やDiSC理論を土台に、現場の言葉に合わせた4×4の独自タイプと設問（4段階リッカート・逆転項目）を作成しました。
• AIによるパーソナライズ解説: 回答結果のスコア割合を分析し、Claude APIを活用して、個々の参加者に合った詳細な解説を生成します。
• 「総合トリセツ」生成: 2つの診断結果を掛け合わせ、ハルシネーションを防ぐシステムプロンプト設計により、AIが「総合トリセツ（人物像）」を生成。本人の自由入力も統合します。
• プライバシー保護設計: 診断結果は本人のみに帰属し、会社への自動共有は行わない権限設計を採用。参加者が安心して正直に回答できる環境を整えました。
• 研修一体型設計: 研修スライドやタイムテーブルまで含めて設計し、当日の研修進行にスムーズに組み込めるように配慮しました。

技術的なポイント

• AI活用: Claude APIを用いて、パーソナライズされた解説生成と「総合トリセツ」の生成を実現しました。
• フロントエンド: React/TypeScriptで構築し、インタラクティブで使いやすいUI/UXを提供します。
• バックエンド/インフラ: Cloudflare Workersを活用し、スケーラブルでセキュアなアプリケーション基盤を構築しました。

成果・学び

本プロジェクトを通じて、単なる心理テストではなく、「対話ツール」としての心理アセスメントの重要性と、参加者のプライバシー保護が信頼関係構築に不可欠であることを学びました。ヒアリングに基づき、技術的な実現可能性とユーザー体験を両立させる設計アプローチを実践しました。